近两年的AI医工交叉方法论，工，以数据驱动为根本，忽略领域知识的作用；医，则扮演数据标注工人的角色，医生的医学领域知识难以发挥作用。但由于医学的独特性，我们需要重新审视两者的角色和关系，医生应该参与到算法开发的过程中，医生的医学知识和临床经验应该融入到算法设计中。——李纯明李纯明是个“粗线条”的人，每次在自己发起并一手筹办的图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM）上，或是因为太忙，开幕式发言他几乎不做准备，颇为随性，时而前言不搭后语，他自己以及台下的观众从不觉得这有什么不当。如参会者所说，这才是真实的李纯明。李纯明也是个完美主义者，每当参加完ISICDM大会之后，不由感慨他对大会内容质量的把控之严格，主题设置之细致。这也是真实的李纯明。原本10分钟的采访，由于他的各种“发散”，最终进行了2个多小时，直至凌晨1点。采访过程中，他多次强调一个问题：一个学术会议，无论是组织方邀请嘉宾，还是观众听报告，不要单纯冲着讲者的知名度和职位，而应该
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