工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？
近年来，新概念和技术层出不穷，抛开这些令人眼花缭乱的新技术、新产品，隐藏在其背后的研发技术、工艺方法、保障经验等工业知识显性化、模型化、软件化所构建的工业技术体系才是数字工业的核心，它支配着产品研发和制造过程，并代表着工业化的能力和水平。
本文将结合工业领域的最佳实践，重点阐述如何帮助工业企业建立知识自动化平台，支撑企业知识持续有效积累和数字化转型升级。作者｜北京索为系统技术股份有限公司王振华，李义章，王书恒，叶新苗，原文刊载于《人工智能》年第2期工业是数字经济的主战场，数字技术不断推动工业领域的快速发展，现代工业正从自动化工业时代走向数字工业时代。数字工业相比传统工业，更强调建模与仿真、强调虚实融合、强调对工业知识的数字化表达与应用，具有更高的效率，并拥有前所未有的体系效能。数字工业是制造业发展的大趋势，无论是CAD、CAE、ERP、MES等传统工业软件厂商，还是云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术厂商都在跑步进入这一赛道，不断推出自己的解决方案和产品。但是，抛开这些令人眼花缭乱的新技术、新产品，隐藏在其背后的研发技术、工艺方法、保障经验等工业知识显性化、模型化、软件化所构建的工业技术体系才是数字工业的核心，它支配着产品研发和制造过程，并代表着工业化的能力和水平。
先进软件和设备等工具与工业技术体系相比，就好比用办公软件代替了纸和笔。有了好的工具，但并不能解决写出好文章的问题。要创造一流的产品，除了各种软件和设备外，更需要各专业领域的工业技术、知识和方法做支撑，这才是企业的核心竞争力。工业技术体系在很多工业企业都未能充分显性化、数字化，使得工程技术人员需要面对数百种工具和设备，大量进行摸索、试错、手工操作和重复劳动，工作结果和质量严重依赖人的能力、经验，工程技术人员普遍存在“80%劳动20%创造”的现象。
近些年知识自动化的相关概念和技术受到了学术界和工业界的广泛
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