随着世界经济变得更加复杂和相互交织，全球生成、存储和使用的数据量呈指数级增长。因此，采用能够应对不断增长的具有竞争力的数据量的现代数据架构当今企业的必需品。
对于大多数组织而言，数据架构的演变在很大程度上受到运营和业务需求变化的指导。但是，数据现代化的一些关键方面在企业中很常见。例如，需要改进传统用例并使其更具成本效益。此外，这种新一代的数据架构主要依赖于一些共享的数据管理工具。其中包括经典数据仓库、数据湖和实时流。
但无论是哪个行业或用例，实现数据架构现代化的途径都涉及革新以数据为中心的技术。这包括将孤立的数据从复杂的遗留数据库迁移到基于云的现代数据湖，以确保敏捷性、效率和快速的摄取过程。
一、对现代化数据架构的需求
在深入探讨企业为何需要对其数据系统进行现代化改造之前，让我们简要讨论一下遗留数据管理工具的工作原理。传统的数据堆栈涉及广泛的工具，这些工具需要彼此完美对齐才能交付成果。这些系统旨在处理来自固定来源的静态和可预测数据。
然而，随着数据源的多样化，结构化和非结构化，数据的不可预测性和复杂性呈指数级增长。这种转变导致传统数据管理工具被视为复杂、昂贵且无法解决现代数据问题。而且变化很快。
当前的数据和分析平台可以帮助企业创建灵活且可扩展的数据堆栈。数据现代化通过彻底改变企业收集、处理、分析和使用数据的方式并快速做出更好的业务决策来提高生产力。
它们提供了各种数据资产的统一视图和对其用户的单一访问点，同时：
通过确保遵守数据保护和隐私法规来改善数据治理、确保在正确的时间访问正确的数据、通过汇集来自不同源点的数据来弥合组织孤岛、
提供有价值的、可操作的见解，可以满足动态业务环境的需求、降低成本、减少数据延迟、加快上市时间并改进决策、适应非结构。
同样从数据策略的角度来看，数据现代化可以带来显著的好处。通过实现实时、企业范围的数据民主化，现代化的数据架构可以帮助制定支持降低运营支出成本、增强数据安全性和治理以及提高数据质量的策略。
混合基础架构：随着企业数据持续突飞猛进，公司需要有意识地围绕该数据制定稳健的数据保留策略和治理策略。最重要的是，公司需要找出可行的数据存储架构，无论是多云还是云和本地数据中心的混合，以确保最佳的分析交付。
这使得数据现代化成为一项更加关键的任务。现代企业必须系统地规划、更新和构建正确的数据存储架构，以实现数据核心的现代化。
跨国数据：数据现代化的另一个关键驱动因素是围绕数据实践的跨国监管要求的频繁变化。今天，大多数公司的业务并不局限于一个特定的地点或国家。
离岸和近岸商业模式的兴起迫使公司将自己的数据边缘扩展到国界之外。这使企业数据处于多样化但严格的数据法规的范围内。例如，在美国，州和联邦对数据保留的规定范围从5年到30年不等。这取决于数据类型和监管性质。在这种情况下，依赖无法访问的数据格式的公司可能会在数据查询中面临重大障碍，最终导致收入损失和不合规。
监控数据使用：跨境运营还需要多个在不同地点运营的团队来评估相同的数据。为确保无缝数据访问，公司需要彻底审核数据使用情况并监控资源利用率。这是数据现代化可以通过创建数据沿袭来创造差异的另一个领域，它通过帮助团队保持清晰的审计跟踪来维护透明度。
二、云对数据现代化的影响
当我们谈论当代IT环境时，我们会看到两个非常戏剧性的变化。其中之一是数据现代化。另一个是云的兴起。两者的融合为数字化转型的最新发展奠定了基础。
云数据仓库是数据现代化的促成因素。根据德勤的一项调查，55%的组织将数据现代化视为云迁移的关键组成部分。云以合理的成本提供更好的性能，并确保高可扩展性以及：
提高容量：拥有无服务器基础设施带来了它的好处。完全托管的云平台可以帮助用户无缝扩展，而无需担心标准数据库操作。更大的灵活性：云平台有助于根据需求自动化资源分配过程。这确保了更大的灵活性。更好地访问工具：云平台消除了数据孤岛，专注于提供跨业务功能的统一数据视图。
更深入的洞察：云计算使数据管道自动化，并在单个云存储库下统一数据源。这允许获得更深入、更快和更好的洞察力。更好的安全性：使云成为所有数据现代化计划的理想启动板的另一个关键方面是其最先进的安全管理功能，该功能通常旨在允许组织充分利用云应用程序和网络，同时减轻潜在威胁载体和安全问题。例如，大多数云平台都带有加密密钥管理功能，可通过加密关键任务数据和保护连接来帮助公司限制数据丢失并确保数据完整性。
启用瞬态和无状态应用程序架构：最后，云的激增帮助现代技术堆栈变得显着模块化。它为瞬态和无状态应用程序架构的蓬勃发展提供了一个敏捷灵活的平台。无状态应用程序架构允许无缝部署更简单、更小的微服务，并帮助公司摆脱过去笨重的单体应用程序。
三、旧数据系统现代化的关键步骤
在对旧数据系统进行现代化改造时，您不一定需要采用全有或全无的方法。企业无需从头开始构建数据堆栈，即可保持竞争力和相关性。一个设计良好的混合系统可以解决遗留系统带来的许多问题。
首先定义您的挑战、目标和需求。不要对系统的全面检修感到不知所措或过于热情。相反，评估新IT堆栈的功能、业务价值和客户接受变革的意愿。最终，您将能够更好地决定是需要完全过渡还是混合采用。
即使您不热衷于完全替换现有的IT堆栈，您也应该考虑采用云。将数据迁移到云平台可以让您摆脱技术限制，是迈向传统现代化的良好一步。您可以研究以了解哪些云工具与市场上的竞争对手相关并使用，然后采用它们。采用将基础设施与应用程序分开的容器化应用程序。这将确保灵活性和便携性。
为未来的增长和可能的变化做好准备。即使在动态的市场条件下，这也将帮助您在很长一段时间内保持相关性。您可以记录KPI和基准，并为未来的更新制定计划以确保相同。
合作伙伴：根据您的需求和预算选择合适的技术合作伙伴。理想的技术合作伙伴必须将您的旧系统与云基础架构集成，或者在需要时完全替换它们。
四、总结
数据是现代企业的核心。因此，业务领导者不能再忽视可以提高数据价值的能力。数据现代化是企业加速数字化转型所必需的有效数据管理解决方案的进化方面之一。
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