在前几期的案例解读中，我们介绍过是铁路计统部门的核心业务之一，梳理各专业系统繁杂的业务数据，形成大数据的载体-统计指标是关键，它是衡量铁路业务经营状况的标准，更是企业经营决策的重要依据。
但铁路集团各专业庞大的指标体系和多维度的指标分析往往让统计部门业务人员不知所措，如何建好指标、管好指标、用好指标，建立一套统一的、相互关联且能够准确度量的指标管理系统是关键。
它就像是人体的神经网络，能够触达到身体的各个部位，帮助企业实现数据往上走、管理向下沉的战略目标。
本期案例解读将介绍如何通过智能指标管理平台，实现指标全生命周期的管理，从而建立铁路系统规范的指标体系、全面优化指标管理水平，提升指标赋能业务的效果！
01客户业务现状分析数据标准不规范各专业主数据没有统一标准，各专业统计信息处理系统基础代码不统一，自成体系，同一个指标有多种统计口径，导致跨业务、跨层级、跨专业数据难以进行关联分析，大数据潜在的价值没有得到挖掘。
传统数据存储方式高占用、低效率目前使用传统的关系型数据库，数据存储占用大量空间，读写性能差，万亿级数据量在面对各专业跨系统实时查询的情况下根本无法做到快速查询和响应，效率低下。
指标创建和管理难度大业务指标创建的计算逻辑高度依赖部分技术人员，无法随时响应管理层的需求。指标的创建和管理门槛高，编程技术能力要求高，大量传统SQL语句执行的方式让业务人员难以上手掌握，缺乏标准化和自动化的流程。
业务范围变动带来指标口径和计算逻辑随时间变化频繁客户的业务增长迅速，每年都有大量新开铁路线路和停用旧的线路，不同业务单元间合并、拆分，更换名称频繁，给指标的计算工作带来巨大的困扰，同一指标缺乏版本管理功能，无法溯源比较和深入分析，难以赋能业务和提供指导价值，历史指标数据的标准化管理成为难题。
02数果智能专家库解决方案数果智能的专家组在充分研究客户需求的基础上，利用数智云·智能指标管理平台产品，打造了指标字典标准化管理、指标存储分类标准化管理、指标创建流程标准化管理以及历史指标标准化管理四大特色功能。
通过覆盖所有专业系统、全部指标的自动化生命周期一站式管理，我们真正帮助客户建立规范的指标体系和数据共享体系，进一步提升了数据资产的价值和利用效率，大幅降低了集团数据资产的管理成本和统计成本。
图：指标管理解决方案思路架构
指标字典标准化管理为了解决各专业统计信息处理系统未建立有效的数据共享机制的现状，我们通过数智云·智能指标管理平台产品，在系统内部搭建了指标字典化管理工具，用户对各统计专业主数据建立映射关系。
帮助各统计专业指标进行有效分组，以专业作为父节点，可以根据用户需求对专业下的指标进行多层级分组。
为了协助用户快速管理各专业指标，我们在智能指标管理平台产品中，结合指标的相关属性，构建了指标字典索引。
这个索引不仅可以根据指标分类、指标类型、统计口径等属性对指标进行分类管理，还可以帮助用户快速定位和查找所需指标。
为了提高指标的整体管理水平，我们在智能指标管理平台产品中，还建立了指标口径的版本管理制度，规范指标的生命周期。
从指标创建，到每个指标口径版本的更新迭代，都可以进行溯源，帮助企业更好地管理指标。
指标存储分类标准化管理通过指标字典化管理，可以协助用户快速定位指标，然而，由于各专业系统都是采用关系性数据库建立指标，直接存储不仅会占用大量的存储空间，而且无法提高查询效率，因此需要优化指标的存储方式。
为了解决这个问题，我们采用了Mindex进行存储。Mindex不仅支持海量指标数据的存储，而且能基于规则的数据生命周期管理。通过文件索引的形式对数据进行持久化存储，并通过倒排索引和正向列索引的实现，大大压缩了存储空间（约为原始数据的20%）。
Mindex是由数果智能独立研发的指标存储引擎，它采用统一的列式存储模型，会自动根据指标+口径进行时间分片，并对时间维度和空间维度进行关联存储指标数据。
Mindex会根据数据类型为数据建立列式索引，既提高了数据检索的速度，又提升了数据聚合的性能。这种存储方式优化了指标存储分类，建立规范的指标目录，并提高了生产指标的访问效率。
指标创建流程标准化管理在标准化指标创建的环节，我们以数智云·数据基础平台为基础，建立了指标的多源数据，实现了集团指标的集中统一管理。
数果智能的专家组通过对计统部统计各专业指标的深入调研，挖掘各专业指标生成之间的共性，将指标创建流程分为两类：
1、设计可配置客运精密、货运精密、十八点、机车、客车等专业指标的通用化指标配置管理工具，可访问专业系统数据库和数据表，对指标进行定义。
2、设计可配置设备、基建、技改大修、环保、节能等专业指标的通用化指标转换管理工具，由于无法访问专业系统数据库和数据表，只能通过系统的报表文件获取指标。
我们通过将各专业指标进行归纳总结，设计出通用化的指标配置和转换管理工具，实现了指标的集中管理和统一处理，提高了指标管理的效率和准确性。
指标配置在指标配置管理工具的界面中，用户可以直观地查看和编辑每个指标所属的专业、指标名称、指标编码、所属分组、指标单位、数据类型、指标类型、指标数值类型、公共统计规则等信息。
指标计算我们还支持查看和编辑指标的数据库表名或结果表、指标算法表达式、where筛选条件、维度名称等，同时还提供了数据预览的功能，以便业务人员更加全面地了解指标的算法和计算过程，及时发现和修正算法中存在的问题，提高指标计算的准确性和可靠性。
指标上传转换在指标上传转换管理工具的界面中，用户可以直观地展示和编辑每个上传文件模板对应的指标名称、维度名称、所属专业、指标单位、指标口径、所属分组、指标类型等信息，业务人员可以直观地了解上传指标的定义和属性，高效地完成指标上传工作，提高指标管理的准确性和效率。
通过对各个专业标准化指标的创建流程进行管理，我们不仅支持传统的SQL式指标定义生成，还支持文件化的指标定义生成，从而提高了数据资源的使用价值，简化了各专业业务人员生成指标的时间，有效的推动了指标的共享。
现在，我们的用户可以更加灵活地定义和生成自己专业领域的指标，并将这些指标与其他专业领域的指标进行整合和共享，提高了数据的利用效率、管理效率、分享效率！
历史指标标准化管理各专业在使用指标的过程中，不仅需要对比不同口径的数据，还需要溯源历史指标数值。为了解决这个问题，我们在系统中引入了发布口径的概念，可以标准化历史指标数值，在查询发布口径时，会根据用户的定义自动匹配对应时间的指标口径数据。
通过对历史指标的标准化管理，将历史指标数据进行了整合和标准化处理，使之与当前的指标数据相匹配。同时，通过单位维度的历史版本定义，可以根据不同时间的维度字典定义，溯源当时的指标维度和对应数据。
通过指标历史版本管理的功能，我们的的用户可以更加全面地了解历史指标的数据变化和趋势，为铁路计统部门和集团经营管理指标的分析和决策提供更加准确和可靠的数据支持。
03方案应用价值指标字典标准化管理协助用户快速管理各专业指标，通过指标字典索引对指标进行分类管理，帮助用户快速定位和查找所需指标，有效提高了指标的整体管理水平。
指标存储分类标准化管理数果智能独家研发Mindex指标存储核心引擎，统一的列式存储，极大提高了指标数据检索的速度，提升了数据聚合的性能，有效的优化了指标存储分类，建立规范的指标目录，提高了生产指标的访问效率。
指标创建流程标准化管理为各专业业务人员提供了标准自动化高效创建指标的流程，支持灵活地定义和生成自己专业领域的指标，提高了数据资源的使用价值，有效的推动了指标的共享。
历史指标标准化管理通过发布口径的定义、匹配以及历史指标的标准化管理，实现了历史指标数据的溯源和比较，为指标的分析和决策提供了更加全面和准确的数据支持。
数果智能在本期案例的方案中提出了指标全生命周期管理的思路，通过打通各专业统计指标数据孤岛，实现了指标数据统一标准化管理，大幅降低了集团数据资产的管理成本和统计成本。
利用智能指标管理平台，我们在客户内部成功建立规范的指标体系和数据共享体系，进一步提升了数据资产的价值和利用效率。
同时，该方案采用了统一跨专业、多维度的指标管理系统，并构建了高性能的指标存储和计算工具，使指标更加有生命力，极大赋能集团公司的业务和管理用户，更好地辅助领导决策！
本期案例解读就到这里，更多精彩的行业解决方案尽在数果智能
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/7804.html
