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上一期我们发起了自动驾驶行业63个重要岗位的盘点，得到了大家的热烈反馈。我们发现目前市面上大家探讨更多的是行业级别的观察，可具体到岗位细分，谈之寥寥，而这正是我们要填补的缝隙。
本期，我们继续延续智能网联汽车话题，探讨行业人才动向。目标是盘点清楚3件事：
1、从事智能网联汽车技术岗的同学，认为比较重要的专业课程有哪些重要程度如何。
2、那些向智能网联汽车行业输送人才的高校，专业培养和实际企业需求之间的技能gap有哪些匹配程度如何。
3、高校学习平台为了弥补这些gap，达到培养复合型人才的预期，都做了哪些努力。
一、工程师认为的课程帮助程度排序
下文所指的自动驾驶整车企业的5类技术工程师分别为：系统工程师类、软件工程师类、硬件工程师类、算法工程师类、测试工程师类。
数据统计来源取自—中国汽车工程学会
1、系统工程师认为对工作帮助较大的课程
系统工程师认为对工作帮助较大的课程排序为：数字电路、C语言程序设计、模拟电路、自动化、电路分析、高等数学、计算机原理、单机原理及应用。
2、软件工程师认为对工作帮助较大的课程
软件工程师认为对工作帮助较大的课程排序为：C语言程序设计、计算机原理、数字电路、控制工程基础、数据结构、C++、操作系统、单片机原理及应用。
3、硬件工程师认为对工作帮助较大的课程
硬件工程师认为对工作帮助较大的课程排序为：数字电路、模拟电路、电路分析、信号处理、通信原理、控制原理、电磁场与电磁波、单片机原理及应用。
4、算法工程师认为对工作帮助较大的课程
算法工程师认为对工作帮助较大的课程排序为：控制理论、数据库原理及应用、C语言程序设计、汽车构造、高等数学、通信原理、数字电路、模拟电路。
5、测试工程师认为对工作帮助较大的课程
测试工程师认为对工作帮助较大的课程排序为：数值分析、电路、模拟电路、C语言程序设计、高等数学、控制理论、计算机原理、数字电路。
二、高校培养方案与企业用人需求之间的差异
1、电子信息类专业
电子信息类专业整体匹配程度为73%，匹配程度相对较高。
一些强需求课程如模拟电子技术、数字电子技术、C语言程序设计等11门，都能够与院校现行开设的本科核心课程相匹配。
而计算机原理、数据结构、C++、MATLAB原理等知识，也是工程师在实际工作中重点考察的。但在现行课程设置中，并没有体现。
电磁场与电磁波、高频电子线路、电路原理、数字图像处理等现行课程，则是实际工作中非常不适用的。
2、计算机类专业
计算机专业整体匹配程度为67%，匹配程度位居第二。
一些强需求课程如数据结构、计算机组成原理、C语言程序设计、软件工程等10门，都能够与院校现行开设的本科核心课程相匹配。
而单片机原理、算法设计与分析、人工智能、数字电路、汽车电子技术，也是工程师在实际工作中重点考察的。但在现行课程设置中，并没有体现。
程序设计、计算机导论、Web程序基础、数字逻辑、Linux操作系统等现行课程，则是实际工作中非常不适用的。
3、自动化类专业
自动化类专业整体匹配程度为67%，匹配程度并列第二。
一些强需求课程如自动驾驶控制原理、C语言程序设计、模拟电子技术等10门，都能够与院校现行开设的本科核心课程相匹配。
而计算机原理、MATLAB、通信原理、数字信号处理、数据结构，也是工程师在实际工作中重点考察的。但在现行课程设置中，并没有体现。
过程控制系统、计算机控制技术、PLC技术及应用、运动控制系统、传感器与检测技术等现行课程，则是实际工作中非常不适用的。
4、车辆工程类专业
自动化类专业整体匹配程度仅为53%，匹配程度倒居第二，偏离较大。
一些强需求课程如汽车构造、汽车理论、汽车设计、C语言程度设计等8门，与院校现行开设的本科核心课程相匹配。
而控制工程基础、电工学、车辆动力学、计算机技术、自动控制理论、单片机原理、微机原理，也是工程师在实际工作中重点考察的。但在现行课程设置中，并没有体现。
材料力学、机械原理、理论力学、液压与气压传动、电工电子技术、汽车制造工艺学、机械制造技术基础等现行课程，则是实际工作中非常不适用的。
5、机械类专业
机械类专业整体匹配程度仅为33%，匹配程度倒居第一，偏离较大。
一些强需求课程如机械制图、机械原理、机械设计、机械工程等5门，与院校现行开设的本科核心课程相匹配。
而C语言程序设计、控制工程基础、汽车电子技术、汽车构造、模拟电子技术、数字电子技术、电工技术、汽车原理、信号处理、单片机原理及应用，也是工程师在实际工作中重点考察的。但在现行课程设置中，并没有体现。
机械制造技术基础、电工电子技术、测试技术、互换性与测量技术、理论力学、液压与气动、机械工程材料、计算机辅助设计/制造、工程热力学、数控技术等现行课程，则是实际工作中非常不适用的。
三、高校培养复合型人才的探索
目前，各高校已发现相关专业不能满足智能网联行业对人才的复合型需求，陆续开始谋求改变。
以车辆工程专业为例，目前高校的主要应对方式有三种：
1以选修课方式增加学科交叉类课程；
2在车辆工程专业内部增设“电子信息方向”，同时以必修和选修课方式增加学科交叉类课程，同时为保证学分不大幅增加，缩减机械类、材料类、工艺类课程；
3新设智能车辆工程专业，在新专业课程体系中强调计算机类、电子信息类、人工智能和大数据类等跨学科工程基础课程，同时也需缩减机械类、材料类、工艺类课程。
注：下文也一并准备了重点专业的排名，数据取自国家第四次学科评估，评估结果相同的学校排名不分先后。
1、车辆工程专业全国排名
2、电子信息类专业全国排名
3、计算机类专业全国排名
4、自动化类专业全国排名
5、机械类专业全国排名
四、自动驾驶学习平台
通过上述分析可以看出，高校专业培养方案与企业用人需求差距较大，反而市面上一些自动驾驶的学习平台，一定程度上弥补这个gap，受到了诸多企业的认可与青睐。
1、百度Apollo
阿波罗（Apollo）是百度发布的面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。发布时间是年4月19日，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。而将这个计划命名为“Apollo”计划，就是借用了阿波罗登月计划的含义。
2、深蓝学院
深蓝学院成立于年，专注于新技术教育，年6月孵化于中科院自动化所，以AI、机器人与无人驾驶课程与企业实际需求适配度高而著称。
年已经具备了搭建完善的自动驾驶机器人的课程体系及培养的能力，且70%以上的课程由工业界、企业界老师讲授。
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