以Datatist画龙科技智能运营系统——“AI运营官”为例，“AI运营官“主要包括数据中心、画像中心、运营中心、AI智能中心、分析中心五大中心。
由于自动化运营覆盖的范围比较广，针对不同运营场景可以针对性开展不同的运营活动，以提升用户复购的自主运营活动为例，在确认活动方案后，第一步，通过AI智能中心的AI复购模型，预测此次活动的目标意向人群。复购模型可以根据白癜风预测下个阶段最可能产生复购行为的用户，并针对不同用户生命周期进行持续的机器学习和演进、持续优化。
在做任何运营活动时，找对人是活动成功的基础。因此，通过AI模型可以帮助企业预测高潜用户群，成为实现智能运营最关键的一步。详细可参考
需要强调的是，这些AI算法模型，都是由丰富行业经验的模型专家研发设计，可以结合不同的运营场景和需求，针对不同的用户匹配上百种商业AI模型。
第二步，通过画像中心进行二次筛选用户分群。除了AI智能分群之外，这里还提供自定义筛选、复合分群、自主上传分群等方式，可以根据运营目标针对性的对用户地域、性别、喜好、用户机型等条件进行二次筛选。举个例子，本次活动主要针对某地区线下门店做引流，那么用户地域数据就是一个重要筛选指标。另外如果企业搭建了营销特征库（MDP），那么就是建立了一个销售归因库（即商业AI特效药的配方库）。模型科学家在建模时可以把影响销售的特征挑出来，组成特征工程，并输入到模型进行训练。同时也可以把配方中一些行为类营销特征作为事件标签，当运营人员开活动时可以直接采用。想要了解上万个营销特征和营销特征库如何搭建，下次可以用一篇文章来详解。第三步，如果是要通过短信触达用户，可以在运营中心的短链服务，来创建运营活动的专属短链。当然“AI运营官”也支持转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszyzl/6890.html
