第一个推动力是无疑是chatgpt，它从年初一直火爆到现在，大语言模型（LLM）给我们提供了一个非常强大的人机交互方式，让机器的语言理解能力追上了人类，它能相对准确的理解人类语言，并基于GPT的方式为用户提供准确的预测结果。他恐怖的一百层以上的神经网络具备千亿级别以上的参数，这意味着人类复杂的多语言体系他已经可以信手拈来了。这么复杂的人类语言可以掌握，那么作为编程语言更是不在话下，在chatgpt推出后，基于代码分析的codex项目也自然顺势推出。具备敏锐嗅觉的github很快与openai合作推出了IT届的王炸GitHubCopilot，实现了文生代码、代码转换、代码补全等各种炸裂效果。随着文生文、文生图、文生视频、文生直播的火爆，不少客服、设计、文案被淘汰。有2家公司的人告诉我，因为使用了人工智能效率提升，公司裁掉了部分岗位的80%的人员，只留下少部分的设计专家与使用人工智能的人员。Openai的创始人也明确说明了，人工智能会显著地影响就业。基本上可以预见，一个会写代码的超级智能体将会诞生，帮我们实现比较大的效率提升，同时也会给测试与开发圈带来比较大的影响。
第二个推动力是测试生成技术的发展，测试技术的发展先后经历了测试用例数据驱动、测试用例自动生成等发展阶段。测试用例数据驱动使用yaml、json等数据化手段来实现自动化测试，比如国内李隆开源的
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