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决策智能在AI时代为领导力而生的新学科

来源:自动化 时间:2024/10/2
全文共字,预计学习时长11分钟想知道在热带草原躲避狮子的心态与负责任的AI领导力以及设计数据仓库面对挑战的心态有什么相同之处吗?欢迎来到决策智能的世界!图片来源:xijian/Getty决策智能是一门涉及选择及其各方面的新型学术性学科,。它将最顶尖的应用型数据科学、社会科学以及管理型科学融合为统一领域,帮助人们使用数据,进一步改善生活、工作和世界。它是AI时代至关重要的一项科学,囊括了以负责的态度引领AI项目的技术,在大范围内设计目标、指标和自动化安全网络的技术。决策智能是一门将信息大规模地转为更好行动的学科。什么是决策?数据美丽动人,但决策才是重要的部分。人们的决策,即行为,影响了整个世界。“决策”一词的定义是指任意实体在选项中作出的任意选择,因此比MBA式的困境(比如是否要在伦敦开分公司)要宽泛得多。人们的决策,即行为,影响了整个世界。在这项术语中,把一张照片定义为“猫”或“不是猫”是一项由计算机系统执行的决策,而确定是否启动该系统则是由负责该项目的负责人深思熟虑后(希望如此!)决定的。什么是决策者?在专业术语中,“决策者”不是突然否决项目团队策划的股权人或投资者,而是负责决策结构和环境框架的人。换句话说,是一个精心设计目标的创造者而非破坏者。什么是决策过程?决策过程在不同学科中用法不同,它可以是:·在有替代选项时采取行动(在这种情况下有可能提及由计算机或蜥蜴进行的决策行为)。·履行(人类)决策者的职能,一部分是对决定负责。即使一个计算机系统能执行一项决定,它也不是决策者,因为其无法为输出的结果负责——这份责任完完全全落在了创造该系统的人类肩上。决策智能化的分类法学习决策智能的一种方法是顺着传统线路将其分为定量部分(很大程度上与应用数据科学重叠)以及定性部分(主要由社会和管理科学领域的研究员进行研发)。定性的一面:决策科学组成定性部分的学科一直以来被认为是决策科学——笔者一直希望所有的决策智能都被称作决策科学(然而现实并非如此)。决策科学会涉及这些问题:·“应如何建立决策标准并设计度量指标?”(全部)·“选择的度量指标是否符合动机?”(经济学)·“应本着什么品质来做决定?应支付多少来获取完美的信息?”(决策分析)·“情绪、启发式教学以及偏见在决策过程中起什么作用?”(心理学)·“像皮质醇一类的生物因素如何影响决策过程?”(神经经济学)·“信息呈现的变化将如何影响选择行为?”(行为经济学)·“在小组的环境下进行决策,如何优化结果?”(实验博弈论)·“如何在设计决策环境中平衡大量限制和多级目标?”(设计)“谁将体验决策的结果?不同的小组将如何理解这次体验?”(用户体验研究)·“决策目标符合伦理吗?”(哲学)这只是一小部分,还有更多没展示出来呢!上面展示的也只是小部分涉及的学科。把决策科学看作在模糊的存储形式(人脑)里解决决策设置和信息处理,而非整齐地写在半永久存储(在纸上或电子版本)里——被人们称作数据的那种。大脑遇到的问题在上个世纪,夸奖一个人将一堆数学公式放入某些不易察觉的人类工作中,是极时髦的。采取定量的方法通常比无脑的喧嚣要好,但是还有更好的办法。建立在纯数学理性上的策略相对太简单,常常表现不佳。相较于那些建立在定量和定性的联合掌控之上的策略,建立于纯数学理性的策略太过简单,常常表现不佳。(持续

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