每天早晨进实验室的第一件事，是到细胞室看看细胞长的怎么样了；
然后把做细胞的工具都摆上，开启紫外消杀超净台，从CO2培养箱拿出我的细胞，显微镜下看看它们的长势；
紫外消毒结束，开始做细胞，通常用时1~3小时，消化、吹打、传代、铺板、加药……
超净台的风是从里向外吹的，所以细胞是无菌了，但我每天不知道吸了多少；
试验台上摆满各种化学试剂和药品，很多是有腐蚀性和毒性的；
每做一步，都要写好实验记录，因为不知道最终结果是什么，如果失败了，要追溯失败的原因，要一步步来排除；
午饭时间到了，到食堂匆匆吃完饭回来继续做实验；
不是每次都有条带的，甚至更多的时候是白片，失败的沮丧感像潮水一样淹没了我的心；
实在困了，趴在实验台上咪一会儿；
经过跑胶、变性、中和、转膜、预杂交、杂交、洗膜、封闭、孵育二抗、洗膜等众多繁琐的步骤，最后一步是在暗室里曝光出片；
晚饭基本上都是叫外卖；
做完了一天的实验，夜色已晚，如果十一点半之前能结束实验，还可以有地铁坐，……
图文来源：鸟趣视界这是一个医科研究生记录的，她在实验室一天的真实生活。
虽然很辛苦，但在大多数人看来，能在明亮的实验室里工作，意味着前途光明、收入稳定，已经是令人羡慕不已，况且，辛苦本就是奋斗者的人生底色；
实验室，尤其是偏研发性质的实验室，是高科技领域里典型的“劳动密集型”阵地，大多都停留在人力+单机设备+熬时间的状态，没有真正实现跟实验相匹配的自动化。
实验室自动化
通俗的讲，实验室自动化是指利用各种自动检测仪器、设备、计算机软硬件系统等手段，实现样品制备、前处理、反应、测量等实验过程以及数据处理的集成式自动化；
狭义的层面，实验室自动化是指，将通过实验获取数据、数据处理和取得实验结果的过程，进行自动化；广义的层面，包括仿真预测、计算机辅助设计、实验设备的控制、科学实验、图像处理、自动测量、自动检查、文献专利情报的管理、各种数据库、专家系统等。
初级阶段的实验室自动化主要集中在实验数据的自动“测量”环节。在生命科学和化学等领域，实验室自动化借助人工智能，已经涉及研究计划的制定、研究调查、仿真预测、实验样品的准备、实验数据的搜集整理、研究成果的提炼与整理、数据库的建立等各项研究分析活动。
它可以为基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研、工业生产等行业提供更先进更智能的实验解决方案；
对很多没有亲身体验过的人来说，实验室自动化就是用机器人代替人干活、只适合高通量；
这些认识其实有些片面，在人工智能大热的今天，当设备系统具备感知、眼睛和大脑后，它已经不单单是一坨铁了；
对于具有顶层视角的实验实科学家来说，实验室自动化意味着重新设计流程—从繁琐，重复的体力劳动到机器人—以便熟练的人力可以执行更多增值工作，例如质量监控，评估以及思考科学假设和协作实验研究。
（本文凡未特意说明，默认指向非医疗诊断实验室自动化）
实验室自动化的背景
实验室自动化始于上世纪五十年代，彼时，微处理器的出现，给当时以简易装置+手工为主的实验室，带来了一些自动化的可能性；
20世纪中叶清华大学化工系化学实验室，来源：清华校友袁帆老师
六十年代，纽约洛克菲勒大学的生物化学家布鲁斯·梅里菲尔德（BruceMerrifield）和约翰·斯图尔特（JohnStewart）提出了第一个固相肽合成自动化系统，并和尼尔斯·詹伯格（NilsJernberg）制造了一台自动化学反应的机器。成功地减少了逐步添加和纯化样品所需的时间，降低了材料的损失，大大提高了产量，为科学家合成更多种类的蛋白质打开了大门；
Merrifield教授和两位伙伴一起开发的多肽合成仪，来源：美国历史
七十年代，实验室信息管理系统开始广受
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