你好，我是黄俊彬。
在过去的很多咨询项目中，我遇到了很多团队都没有很好运用持续集成流水线的实践。从团队协作的角度上来看，在版本发布过程中，经常出现测试依赖开发手工生成制品、版本发布也从开发本地出版本的问题。
而且项目架构如果从单体演进至组件化架构，随着越来越多的组件分离，以前一次构建可能就能出制品，但是组件化后需要先构建多个组件，然后再进行组件的集成，协作的复杂度也会更高。
最终后果就是团队的协作效率低，版本的质量也没办法控制。开发同学日常的开发工作经常被打断，沦为名副其实的“打包工程师”。
如何解决这些问题呢？最好的方式就是创建可靠、可重复的软件发布过程，让整个过程尽可能地自动化，从而提高整体的集成发布效率。通过自动化减少低价值的重复工作。
今天我们将一起来学习持续集成的核心实践——流水线。我会以Sharing项目为例，带你了解如何设计、配置流水线，最后还会使用GitHubAction来搭建一个持续集成流水线。
持续集成流水线持续集成流水线是一种软件开发实践。如下图所示，每当开发提交代码后，都会触发流水线执行对应的步骤，这些步骤通常包含扫描检查、构建、测试、部署等环节。如果提交的代码不满足流水线上设置的检查时，流水线的执行就会失败，不允许代码合入仓库。
那么使用持续流水线能够给团队带来什么价值呢？
一方面是明显的效率提升。在没有使用持续集成流水线前，版本的构建发布都得依赖本地构建，如果一天需要构建多个版本，那么效率非常低下。有了流水线，就可以自动化地帮我们完成这些低价值的工作。另外，也可以在团队内形成协作规范，大家都以流水线推送的版本为准，可以减少不必要的沟通。
另一方面是明显的质量提升。本地构建的版本不可控的因素非常多，例如开发本地的构建环节、代码是否拉取了最新、签名是否正确等等，都可能影响最终的制品质量。
有了持续集成流水线，我们就有了统一的构建环境和规范的构建过程，有效保证制品质量稳定。另外，我们可以在流水线上设置相应的质量门禁，如静态代码检查、自动化测试验证、架构守护验证等等，当提交代码不符合要求时，可以不允许入库，这有助于团队尽快发现相关错误。
当然，要让流水线发挥最佳的效果，关键还需要团队能够
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