自动驾驶或无人驾驶车辆配备了各种系统和传感器，用于在驾驶任务期间协助驾驶员或完全替代他进行更高水平的自动化。自动化预计将增加道路通行能力，最大限度地减少或减轻事故发生和拥堵现象，减少交通违规并提高安全水平，因为它们比人类驾驶员反应更快。
自动驾驶汽车的出现也将为劳动力部门和劳动力带来重大变化，因为许多工作岗位将减少，新的工作岗位将被创造，而工人可能需要重新学习和提高技能。参与自动驾驶汽车操作的人员应该具备额外的技能和知识，以便能够处理新技术及其各种功能。此外，预计在所有交通方式中，对“驾驶员”角色的影响都会很大，因为驾驶员（专业或私人）将有机会放弃驾驶过程，专注于次要任务，甚至远程控制和操作车辆。
每个自动化级别都需要车内不同的系统和传感器，因此随着自动化级别的提高，需要额外的驾驶员技能和知识。
在2级和3级中，驾驶员持续与车辆配合执行驾驶任务，并且他应该在监督系统的状态、性能和适当操作方面对系统进行监控。
4级和5级监控强度降低，需要驾驶员集中注意力维持。驾驶员应熟悉每个自动化级别的所有传感器和系统，并了解它们的位置、它们的工作方式、它们的管理原理、它们的功能和限制，了解它们的决策和行为并识别错误。
1-4级驾驶员有必要在由于系统限制或故障而需要时接管车辆控制。控制接管必须在短时间内实现，因此驾驶员保持高度的态势感知和注意力。
道路部门被认为非常复杂，所有不同道路使用者之间的安全互动和通信至关重要。算法和软件开发需要具有机器学习和人工智能编程技能的人员，以便自动驾驶车辆能够了解周围环境，检测周围的任何（物理）物体并安全地（重新）行动。
由于自动驾驶汽车的各种传感器会连续记录大量数据，因此需要后端软件工程师来提供数据存储服务、设计API以实现正确的通信和数据传输。机器人和电气工程师将与软件工程师一起参与硬件、电气和通信系统的设计，同时汽车工程技能也将得到升级，以满足未来汽车的特性。通信模型和无线网络的存在应该能够实现车辆、基础设施以及交通管理中心之间的信息和数据传输和交换。
在自动化级别3和4中，车辆与基础设施及其各个单元（例如车道标记、交通灯）进行通信，因此所有基础设施特性都应进行适当设计（例如路面质量）。在交通管理中心工作的人员应该知道如何识别收到的数据以及处理和分析数据的技能。
关于公共交通，驾驶员应接受操作自动驾驶车辆的培训，并具备远程监控其运行的技能，以确保乘客和其他互动道路使用者的安全。自动驾驶公交车的乘客应熟悉其操作原理，识别其行为，并知道在紧急情况下应该联系谁或如何疏散公交车。
开发自动化公交车运行所需的系统需要编程和工程技能。由于没有驾驶员，因此需要高质量的车载通信方式。如果使用无人驾驶车辆进行调度、调度和路线选择，物流操作员还应该具备远程控制流程和管理交付货物的技能和知识，并监控流程，同时可以通过使用无线传输的操作中心进行干预。
网络攻击风险这一非常关键的问题需要专家对这些问题进行持续教育，以确保网络安全和加密保护。需要法律专家为自动驾驶汽车的运营制定和建立适当的法规和框架，并解决故障或事故发生时的责任问题。
自动驾驶汽车将严重影响劳动力部门。参与设计、制造和各个操作阶段的工人需要提高技能或重新技能。驾驶员将根据自动化水平扮演新的角色。这项研究对驾驶员、工人和自动驾驶汽车领域的其他人员#秋日生活创作季#的技能和知识进行了分类。对公路、铁路、海运和航空部门进行了分析，并考虑了各个级别的自动化。该研究揭示了社交、编程、工程和通信技能需求的相似之处，因为在所有不同的运输模式中，车辆的设计、传感器和系统的开发实现了自动化操作以及车辆之间适当的通信和信息交换并且需要基础设施。还应制定规章制度，明确责任问题。差异包括每种运输方式自动化操作所需的各种系统，以及所需的远程控制技能和知识。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszjzl/8871.html
