事实上，今天这已不是问题。Python已成为金融/咨询/快消/互联网/财会等领域的必备技能。中金、南方基金、MBB、埃森哲、联合利华、宝洁、四大、字节跳动、京东等诸多岗位招聘时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析。
不论是研究/资管/风控/分析师/咨询顾问/审计/产品，还是市场/运营/财务/HR等这些常见的岗位，基本上都需要用到Python。换言之，简历上若有相关项目经历必是加分项。
Excel已用的很好，为何还学Python？
以前很多金融圈的朋友依赖的武器就是Excel，但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代。数据量较大时，Exce处理数据效率低、容易死，往往一等就是半个小时。
更重要的是Excel做复杂的数据处理和计算时需手工操作，费时费力；而且不能复用，下次用还得重新做一遍，浪费时间。Python是解放生产力的救命稻草。
此外，运用Python强大的网页处理能力进行爬虫，可以为我们的数据研究提供很多便捷。
比如，我们想从中债登
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