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自动化测试有意义吗

来源:自动化 时间:2025/1/23
一、为什么自动化测试“投入高”、“效果差”

1.测试脚本的开发成本不亚于软件代码的开发成本

自动化测试并不适合短期项目或一次性项目,主要原因在于自动化测试脚本的开发和维护与软件代码一样,需要投入技术人员。而且测试脚本受软件需求的影响非常大,如果是短期项目、一次性项目或者需求不稳定的项目,投入自动化测试的成本非常高昂。

如果是短期或者一次性的项目,投入大量的精力开发的自动化测试脚本因为只会使用一次,无法通过多次复用执行来稀释初始投入成本,这种情况下自动化测试的产出远不如手工测试,这就导致了自动化测试投入高效果差的第一个假象。

2.测试脚本的维护成本也非常高昂

那么,是不是长期维护的产品就适合扩展自动化测试呢?其实不然,如果仅仅是长期维护的项目,但是业务需求一变再变,对于测试脚本开发工程师也是非常头疼的事情。

假定开发的同事在版本v1.0中定义并开发了一个接口,但是该接口定义仅仅维持了一个版本,在版本v1.1中就发生成了变更,这对测试脚本开发工程师是非常痛苦的事情,因为对应接口的测试脚本也需要调整。上述情况如果发生在UI测试中,测试脚本的维护成本会更高,尤其是在目前前后端分离,前端使用了编译型JS框架的情况下,非常有可能导致上一个版本中的测试脚本完全作废。

因此,需求的稳定性对于自动化测试也是非常重要的,它将直接关系到测试脚本的后期维护成本,如果每个功能的测试脚本在新的版本中都要修改脚本代码,一定会导致自动化测试脚本的维护成本飙升,这就导致了自动化测试投入高效果差的第二个假象。

二、哪些情况下适合使用自动化测试

1.什么样的项目适合推广自动化测试

首先,如果您打算在自己的项目中投入自动化测试,请首先考虑自己的项目是否具备以下要素:

长期维护的产品

需求偏稳定,功能易测

团队成员具备一定的测试脚本开发能力

存在特定的无法由手工完成的测试需求

其次,使用ROI公式计算在项目中推广自动化测试的投入产出比,如果自动化测试的ROI高于手工测试,请果断放弃,否则它将成为整个团队的负担。

自动化测试ROI=(Costsofmanual-CostsofAutomation)/CostsofAutomation*%

ROI解释:

自动化测试的收益与测试迭代执行的次数成正比

收益可能为负数:当自动化成本和维护成本比手动执行成本还高。很多时候自动化初始成本并不比手动成本高,但是维护成本很高。

Costsofmanual=人工测试执行成本。   

CostsofAutomation=框架开发+框架维护+环境部署+脚本开发+脚本维护+测试运行

2.特定的需求必须要靠自动化测试才能满足

在实际的项目中,常常会有一些用户需求,要求软件必须保证一定的性能,保证软件可以防护常见的漏洞攻击手段。

以性能测试为例,假定用户要求在百万级数据量下、0人同时进行查询操作时,仍然要保证查询接口的响应速度控制在0.5秒以内。在实际的测试中我们肯定不可能召集0个用户并向大家发号司令同时发起查询操作,这种场景就必须依赖自动化测试了,使用如jmeter或loadrunner等测试工具就可以以非常低的成本完成特定场景的性能测试。

性能测试只是一个例子,实际上如性能测试、精准测试,全链路压测、混沌工程等专项测试都是不可能依靠堆人就可以完成的。

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三、自动化测试有什么意义

1.自动化测试是敏捷研发的必备测试选项

敏捷开发模式讲究小步快跑,快速迭代,在这种快速迭代的场景下,随着历史版本功能的积累,测试团队的回归测试压力会越来越大。如果及时引入自动化测试,可以带来以下两点显而易见的好处:

提升软件产品质量:依托于自动化测试能力,快速完成历史版本中稳定功能的回归测试,暴露隐藏问题,提升产品质量;

提高团队成员的成就感:自动化测试将人员从重复劳动中解放出来,让团队成员专注于业务价值交付这种更具创造性的工作,能够极大的提高团队成员的自豪感和成就感。

嘉为蓝鲸vTest自动化测试与嘉为蓝鲸vPipe持续集成天然打通,轻松将自动化测试工具集成到流水线作业中,实现持续测试和无人值守自动化测试,推动企业自动化测试能力进一步进化。

四、写在最后

软件研发的目的在于快速、高质量的将业务价值交付到业务人员手中,对于质量保障工作来说,自动化测试并不是提升软件质量的“银弹”,整体研发团队的质量意识才是关键。当需求、开发、测试人员都认可大家是一个整体,质量保障是团队共同的工作时,软件质量一定可以再上一个台阶。

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