编译
王晔
编辑青暮本文来自于《naturemachineintelligence》。作者RohanShad是Hiesinger实验室心胸外科系博士后研究员。他和团队为心血管成像（超声心动图和心脏MRI）构建新型计算机视觉系统，并且使用转录组学和蛋白质设计研究心脏病的潜在机制，为严重心力衰竭患者设计设备。
文中探讨了高维临床影像数据所面临的特有挑战，并强调了开发机器学习系统所涉及的一些技术和伦理方面的考虑，更好地体现了影像模式的高维性质。此外，他们认为尝试解决可解释性、不确定性和偏见的方法应被视为所有临床机器学习系统的核心组成部分。
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