如今，随着软件开发技术在云计算、人工智能、以及机器学习等领域的长足进步，数据测试，特别是在大数据、以及物联网等应用场景中的产品质量和可靠性，都得到了显著增强，应用程序本身的错误也得以大幅减少，其对应的安全性和性能也提升了不少。不过，各种自动化测试与质量检查工具更为实用，但是它们仍然无法完全代替熟练的测试专家，交付出高质量的测试方案。因此，各大软件企业在增加软件测试预算的同时，也在SDLC(软件开发生命周期)中，让团队与诸如敏捷(Agile)之类的测试方法相结合，增强持续测试等DevOps类型的实践效果。本文将帮您梳理年值得
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