回顾过去的年，自动化界发生了许多让人印象深刻的新闻事件。
自动化网官方微博及其自动化网通过年度自动化界新闻事件对产业影响力的权重以及相关微博阅读量、网站阅读量、微博话题阅读量、业界专家意见等进行综合考量分析，推出了“年度自动化界十大新闻”。本次入选的“年度自动化界十大新闻”，涉及中国着眼于推动新一轮高水平对外开放作出的重大决策、5G产业、模式识别、工业互联网、自动化未来、边缘计算、自动化学科战略、自动驾驶、人工智能道德准则、生命科学领域。
年1月28日上午10时，
自动化网官方微博及其自动化网，在北京中关村东路恒兴大厦正式发布：“年度自动化界十大新闻”一、11月5日，首届中国国际进口博览会在上海开幕，多家自动化界世界具影响力公司参与首届中国国际进口博览会。
中国国际进口博览会，是迄今为止世界上第一个以进口为主题的国家级展会，是国际贸易发展史上一大创举。举办中国国际进口博览会，是中国着眼于推动新一轮高水平对外开放作出的重大决策，是中国主动向世界开放市场的重大举措。
首届进口博览会以“新时代，共享未来”为主题，就是要欢迎各国朋友，把握新时代中国发展机遇，深化国际经贸合作，实现共同繁荣进步。共有个国家、地区和国际组织参会，多家企业参展。体现了中国支持多边贸易体制、推动发展自由贸易的一贯立场，是中国推动建设开放型世界经济、支持经济全球化的实际行动。
通用电气(GE)、施耐德电气、ABB、西门子、SAP、霍尼韦尔、艾默生、高通、库卡、三菱、欧姆龙、那智不二越、江森自控、东芝、日立、赛默飞、倍福等世界知名自动化科技公司参与盛会。
二、4月24日，5G产业自动化联盟（5G-ACIA）在德国电气和电子制造商协会（ZVEI）的基础上正式成立。该联盟旨在推动5G于工业生产领域的落地，从而确保5G从运用之初即具备相应产业能力。
5G将加速工业4.0的实现，使工业发展达到新高度。随着5G的到来，工业生产将比以往更灵活，并拥有更全面的能力和更强的可移动性。此外，5G强大的无线网络技术还可支撑典型工业应用。
5G-ACIA正积极促进5G的标准化和规范制定，立足工业领域，识别分析5G潜在用例，以及各用例对网络性能的要求。5G-ACIA主席，来自博世（Bosch）的AndreasMüller博士表示：5G将成为未来工厂的中枢神经，为工业生产带来颠覆性的变化。5G-ACIA汇集了全球主要产业伙伴，这是前所未有的成就。各方将在联盟的帮助下，朝着明确的目标协同努力，确保行业的利益得到充分考虑。”
5G-ACIA首批成员，囊括了传统自动化和制造业的代表，以及信息和通信技术行业的主要组织。具体包括：倍福（Beckhoff）、博世、德国电信、德国人工智能研究中心（DFKI）、恩德斯豪斯（Endress+Hauser）、爱立信、费斯托（Festo）、弗劳恩霍夫应用研究促进协会（FraunhoferGesellschaft）、浩亭（Harting）、赫思曼自动化和控制（HirschmannAutomationControl）、华为、英飞凌（Infineon）、工业信息技术研究所（inIT）、自动化和通信研究所（IfAK）、英特尔、三菱、诺基亚、恩智谱半导体（NXP）、倍加福（Pepperl+Fuchs）、菲尼克斯电气（PhoenixContact）、R3通信（R3–ReliableRealtimeRadioCommunications）、西门子、通快（Trumpf）、沃达丰（Vodafone）、魏德米勒（Weidmüller）、以及横河（Yokogawa）。
三、8月21日，第24届国际模式识别大会在北京国家会议中心举行，进行包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学在内的6个主题讨论。
这是其创办40多年来第一次在中国内地召开。本次大会是由国际模式识别联合会、中国自动化学会、中国科学院自动化研究所主办，模式识别、机器学习、计算机视觉等相关领域海内外知名专家将共聚一堂，交流相关研究领域的最新成果和发展趋势。
开幕式当天，大会主席谭铁牛院士和大会程序委员会主席刘成林研究员分别致辞。随后，大会颁发了国际模式识别联合会（IAPR）的KingSunFu奖和J.K.Aggarwal奖，获得者分别是芬兰奥卢大学的MattiPietikainen教授和美国德克萨斯大学奥斯汀分校的KristenGrauman教授。
本届大会进行了包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学在内的6个主题讨论并继续颁发包括MariaPetrouprize、最佳论文、最佳学生论文在内的三项奖项。
四、11月20日，工业互联网战略咨询专家委员会第一次会议在北京召开，会上公布了专家委成员名单。专家委是根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，在工业互联网专项工作组下设立的推动我国工业互联网发展的战略性、全局性、专业性决策咨询平台。
工业互联网战略咨询专家委员会成员名单
主任：周济中国工程院院士
副主任：邬贺铨中国工程院院士
秘书长：刘多中国信息通信研究院院长
五、12月1日，由中国自动化学会主办、西安交通大学承办的—“中国自动化大会”在西安开幕。自动化未来会有怎样的发展？由管晓宏院士主持，吴宏鑫院士、柴天佑院士、桂卫华院士、钱锋院士、陈杰院士、宁滨院士以及杨孟飞院士等8位来自自动化领域各行业的资深专家围绕“自动化未来”这一命题，纷纷各抒己见，为自动化领域研究人员及从业者提供了思想指引。
吴宏鑫院士：未来的自动化应该是智能、自主的自动化；比如航天控制，未来的方向就是航天航空智能控制。桂卫华院士：未来自动化一定是人工智能与传统自动化技术的深度融合，这也是自动化发展过程之中的奋斗目标。柴天佑院士：自动化是一个与时俱进的学科，所以一定要考虑物联网、云计算等其他技术的发展。钱锋院士：未来的自动化怎么发展？从深度上讲，一定要把大数据、互联网、新的信息技术如人工智能技术和传统自动化技术融合，来研究智能自动化；从广度上讲，一定要考虑系统概念和系统集成。
陈杰院士：自动化的重要特征有两个：系统和反馈，这是别的学科或单体信息里不具备的。自动化控制发展起来，对象的变化很大。从这个角度，无人系统是一个简单的对象，往前发展是智能无人系统，再向前是自主智能无人系统。宁滨院士：未来自动化控制的发展还要从人类社会的发展趋势和需求这两个维度来考虑，它将呈现出3个特质：高度的智能化、高度的自主化、高度的融合和协调。杨孟飞院士：智能、自主、融合、协同，这是自动化的必然趋势，但未来的智能化很难预测。我来自中国空间技术研究院，结合深空探测，我认为未来自动化的要在探测雷达的精度上以及无人探测车的速度上有所提升。
六、11月29日，以“边缘智能、边云协同”为主题，边缘计算产业峰会在北京拉开帷幕。在此次峰会上，ECC与IEEE正式签署战略合作备忘录。
本届峰会包括主论坛以及边缘智能、边云协同两大分论坛，现场10多场主题发言与20多场技术分享，覆盖TSN、人工智能、SDX、大数据、区块链和5G等热门技术。
ECC联盟成员华为、英特尔、沈自所、中国移动、大华股份、神州数码、三思照明、合为电气、软通智慧、新松机器人和九州云等，通过直观演示和现场互动，展示了丰富的行业领先的创新应用和解决方案，涵盖智能楼宇、智慧水务、智能安监、智能车辆管理、智能配电终端、智能交通、工业制造边缘云、智能制造、工业物联网平台和OPCUAoverTSN等多个领域，体现了边缘计算的最新应用技术和商用实践。
在此次峰会上，ECC与IEEE正式签署战略合作备忘录。双方希望基于IEEE全球标准化平台和ECC在边缘计算技术、架构以及实践上的探索实践成果，加深双方在边缘计算相关标准、技术、测试床、品牌和市场等方面的合作，创建与产业相关的开源机会，加速边缘计算产业孵化，推动边缘计算产业的蓬勃发展。
七、5月20日，“北京五号”试飞成功六十周年庆祝大会暨北航自动化学科战略咨询委员会成立大会举行。
“北京五号”总指挥兼总设计师、航空航天控制与系统仿真著名专家，今年百岁的文传源先生及其夫人易正本女士亲临大会现场。
北航自动化学科战略咨询委员会由23位院士和5位行业专家共28位委员组成。今天有17位委员到场，包括李伯虎、吴澄、郭雷、吴宏鑫、包为民、桂卫华、赵沁平、钱锋、王巍、陆建华、宁滨、姜杰、房建成、郑志明等14位两院院士，以及中国航天科工集团公司总经理助理、总工程师潘旭东，中国航天科工集团公司三院院长张红文等行业专家。自动化学科战略咨询委员会未来将助力北航自动化学科群建成国内A+领先学科，建成世界一流学科。
八、12月18日，欧盟委员会公布了《可信赖的人工智能道德准则草案》。
该《准则草案》构建了“可信赖人工智能”框架，为部署、开发和使用人工智能的企业、政府、研究机构、社会组织和个人提供了如何实现符合人类道德准则的“可信赖人工智能”的指南，并将建立一种机制，使以上各方在自愿的基础上正式认可该准则并予以践行。
欧盟委员会将编制人工智能道德准则作为今年工作重点，组建了人工智能高级专家小组负责准则的制定工作，专家小组由52名来自于谷歌、IBM、贝尔实验室、SAP、博世等领军企业，以及牛津大学、伯明翰大学等知名高校和若干社会组织的权威专家组成。从公布之日起至年1月18日，欧盟委员会对外公开征求关于该《准则草案》的意见。计划在明年3月，人工智能高级专家小组将向欧盟委员会提交准则最终版。
九、6月15日，由SAEInternational国际自动机工程师学会制定的最新修订版SAEJ(TM)《标准道路机动车驾驶自动化系统分类与定义》标准正式发布。
而对于此次发布的等级标准再次将机动车驾驶自动化系统分类与定义重新修订。SAE官方表示：SAE对部分或全部动态驾驶任务（DDT）的机动车驾驶自动化系统进行了多次描述，为汽车行业提供了一个分类标准，其中包含六个级别的驾驶自动化的详细定义，从无驱动自动化（0级）到全驱动自动化（5级）及其在道路上的操作。
十、11月20日，国家重点研发计划“精准医学大数据的有效挖掘与关键信息技术开发”项目启动会召开。
国家卫生健康委员会医药卫生科技发展研究中心代涛副主任、清华大学自动化系李衍达院士、医院副院长张抒扬教授、国家精准医学重点专项专家/中国科学院上海生命科学研究院李亦学教授等多位领导、专家出席了会议。会议由项目首席科学家、北京信息科学与技术国家研究中心生物信息学部主任、清华大学自动化系张学工教授主持。
张学工教授代表项目组表示，团队将根据专家意见细化、完善实施方案，加强与相关项目的交流合作，并将该项目的研究成果切实应用到临床，为精准医学的防、诊、治做出贡献。
该项目将解决“复杂多元异构大数据有效整合与深度挖掘”、“多类精准医学大数据的高精度处理和高效并行计算与云计算”及“针对科研与临床诊疗的全链条技术方法体系”三大科学问题，为国家搭建一套开放共享的精准医学技术服务平台。
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