人工智能：自动化水平提高，会影响到低技能劳动力就业和经济增长——首先要提一下智能渗透的就业挤出效应，一方面，部分增长潜力不足的传统产业迅速衰退，并退出市场，就业需求大幅下降，另一方面，新产业要形成规模、创造新的就业岗位尚需时日，进而就业岗位增长乏力难以创造大量的劳动力就业需求。
自动化水平的提高在挤出劳动力就业后，还将带来劳动就业需求的增加，吸纳被智能机器排挤出来的“过剩劳动力”，本文称为智能渗透的就业创造效应。
一、智能渗透的就业创造效应这一效应的产生主要存在三个作用渠道：一是智能机器替代劳动力将带来生产效率提升，增加某一部门或某一行业的产出水平，产业链上下游相关企业或同一行业其他任务环节的产品或服务需求随之增加，进而提升相关行业或部门的劳动力需求，与此同时，人工智能在经济社会的快速渗透将加速促进行业分工，延长产业链条，拓展市场范围，进而增加劳动力需求。
二是人工智能技术创新能够降低生产过程中商品和服务的生产成本，商品或服务价格下降，相对收入水平提高，对商品和服务的需求量随之增加，拉动行业总投资规模不断扩大，进而创造就业岗位，与此同时，生产成本下降带来投资成本随之下降，投资需求增加，带来产业发展，进而增加就业岗位。
英国《经济学人》关于人工智能的报告证实了这一观点，指出智能机器（如ATM）的出现导致银行职员的总体数量随之增加的原因在于，智能机器具有成本优势，能够降低运营成本，进而使银行有足够的资金增设分支机构。
三是短期内行业生产规模调整缓慢，但长期来看，人工智能将扩大行业生产规模，就业岗位增加将带动劳动力就业，随着自动化不断深化，在工作任务实现自动化时已经实现了对劳动力的大量替代，而自动化深化更多地表现出资本节约型特征，资本的生产效率将进一步提高，进而带动就业水平上升。
据麦肯锡研究报告数据显示，人工智能引领的自动化每年将实现0.8-1.4%的GDP增长，促进中国经济生产力提高，继而创造出更多的就业岗位。综上所述，人工智能在生产效率和成本方面的优势决定了其在产业渗透过程中较强的就业替代效应，而在短期内，由于行业生产规模以及投资调整缓慢，自动化的就业创造效应作用微弱，因此，短期而言，智能渗透的就业替代效应占主导地位。
二、智能渗透对劳动力就业结构的作用效应人工智能技术创新带来的自动化水平提升能够通过计算机、机器人、软件应用终端、搜索引擎等智能设计首先对从事工作重复性高、创造性低的工作的劳动力就业产生影响，具体表现为，智能机器对重复性高、创造性低的工作渗透较快，对低技能劳动力的替代性较强。
统计数据显示，自20世纪70年代开始，全球低技能劳动力就业呈显著下降趋势。据世界经济论坛估计，-年，整个世界约万个工作岗位将消失，主要集中在办公、行政、生产制造等低技能要求的岗位。
近年来，人工智能在世界范围内取得新的突破，除了替代低技能劳动力，对已形成既定程序的开放型脑力劳动也存在挤出效应，部分研究发现，新型机器人正在成为社会生产和生活中极具竞争力的“新型脑力劳动者”，但由于人工智能尚处于弱人工智能阶段，在今后较长一段时间内，智能机器难以获得能与高技能劳动者媲美的技能，因此，还不足以在脑力工作上与劳动力展开竞争，最多只能从事辅助性的工作。如在金融业和医疗行业从事金融业智能客服、智能投资顾问以及医疗上的影响扫描辅助诊断等工作。
可见，人工智能对重复性低、创造性要求高的脑力劳动替代性还存在限制。随着人工智能技术不断向产业渗透，智能渗透的就业创造效应得到发挥，生产规模不断扩大，各种技能状态的劳动力就业需求均呈增长趋势。但随着人工智能的渗透规模扩大，低技能就业岗位仍然会被率先自动化，低技能劳动力失业增加。
与此同时，在人工智能的加持下，人类所能够完成的生产活动范围急速扩大，加速实现社会工作任务的更新升级，部分低技能岗位将彻底消失。人工智能的加速渗透，将使工作任务所涉及的智能技术和数据量日益庞大，即时性也显著增强，生产过程对数字化、智能化要求提高，进而要求劳动者具备与之相适应的洞悉市场需求的能力、更加丰富的产品知识以及更高的配合自动化生产的相关知识。
综上所述，人工智能向经济社会渗透带来智能机器对低技能劳动力的替代，甚至会带来部分低技能岗位彻底消失，而留给劳动力的工作任务对劳动力技能需求将进一步提高。
综上所述，人工智能将以智能机器替代低技能劳动力，除此以外，对已形成既定程序的开放型脑力劳动也存在挤出效应。随着人工智能技术创新向产业渗透融合不断加深，人工智能将增加劳动力需求，但与此同时也会对劳动力技能的要求将进一步提高。
三、边界延展对劳动就业的影响技术创新能催生新产品、开辟新的生产服务领域和新职业，从而创造新的就业岗位。作为新时期最显著的技术创新，人工智能在经济社会的渗透将改变生产、分配、交换和消费等经济活动，创造全方位多领域的智能化新岗位需求，催生新技术、新产业、新模式，增加新的工作岗位，进而提高劳动力就业水平，这也是人工智能应用过程中对抗智能渗透的就业效应最主要的力量。
四、边界延展对劳动力就业结构的影响随着人工智能技术创新在经济社会加速渗透，一方面，人类所能够完成的生产活动范围急速扩大，新产业、新岗位、新产品不断催生，创造大量新的就业岗位，但新岗位需要的劳动力不再是传统产业链上的简单重复劳动，也不是只需掌握机械工作原理或技巧的车间管理人员，而是具备科研能力和技术创新思维的高技能劳动力，具体表现为高技能劳动力就业需求增加。
其中，高知识技能包括一般认知性技能（如批判性思维）和社会行为技能（如促进团队合作的管理和识别情感的技能）等。具体表现在：一是人工智能、机器人开发和维护的人才需求，二是人工智能的配套基础设施方面的就业需求，如数据采集和开发利用、人工智能应用以及人工智能应用过程中规避其负面影响的公共管理、公共安全、道德教育、法律法规、社会保障等。
另一方面，传统产业越来越智能化，同时，部分低技能岗位将彻底消失，社会工作任务加速实现更新升级。工作任务所涉及的智能技术和数据量日益庞大，即时性也显著增强，生产过程对数字化、智能化要求提高，进而要求劳动者具备与之相适应的洞悉市场需求的能力、更加丰富的产品知识以及更高的配合自动化生产的相关知识。
根据世界银行发展报告数据显示，年以来，随着新工作岗位的不断出现，新兴经济体中从事重复性低、社会技能密集型职业的就业比例从19%上升至23%，而发达经济体中这一比例从33%上升至41%。人工智能技术创新迅速发展增加了相关领域人才需求，形成了人工智能人才的巨大缺口。
年发布的《全球AI人才报告》数据显示，58%的中国高级研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生，7%在其他国家攻读研究生。其中，78%的毕业于美国院校的中国高级研究员留在美国工作，仅21%回到中国工作。全球吸引人工智能人才的国家中，中国位列第二，但数量上仅为美国的四分之一，存在较大差距。
就人工智能人才的技术分布而言，在基础层领域，我国有人，而美国约人，是我国的13.8倍，在技术层领域，我国有人，而美国约人，是我国的2.26倍，在应用层领域，我国仅人，而美国约人，是我国的1.29倍。另外，我国十年以上资深人工智能领域人才数量占比38.7%，远低于美国的71.5%。
可见，在人工智能的边界延展效应作用下，高技能就业岗位不断被创造，但中国人工智能领域人才缺口和高端人才短缺可能成为制约人工智能产业发展的重要因素。人工智能能够通过智能渗透和边界延展两大效应影响劳动就业数量和劳动就业结构。
结语总的来说，从人工智能影响经济增长的劳动就业路径而言，一方面，人工智能的智能渗透效应会通过降低高技能劳动力就业和低技能劳动力就业抑制经济增长，另一方面，人工智能的边界延展效应会通过增加高技能劳动力就业进而促进经济增长。因此，人工智能通过作用于劳动就业对经济增长的影响取决于智能渗透效应和边界延展效应的综合效应。
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