今天讲一下大家都比较了解且热门的一个专业，自动化专业。从98年开始，自动化专业正式进入高等教育体系，开始有很多学习这个专业的小伙伴，会觉得这是个非常不错的专业，因为自动化是一门广泛的学科，不仅包括了信号系统与处理，也涉及到通信系统部分，需要掌握一定的数学知识，会计算机编程，还会涉及到电子电气、PLC控制，单片机技术之类的内容。但是经过行业领域二十多年的积累和沉淀，很多人在网上再次谈起自动化，从业的兴致、从业待遇和讨论热度却不再如从前，是因为什么呢？
前几日，我在工作时认识的一位同行听他讲故事，说是他在校的某学弟，正在高校读的自动化专业，目前在读大二，在班级里成绩一般，感觉对自己的前途比较迷茫，后面打算去读研，考偏工科的高校，去读控制工程硕士方向。问及他为什么不考虑本科毕业去找工作？他的回答是，听说学自动化就业比较广泛，但是就业薪资一般，想明确一下自己的专业方向，继续去深造。
看到知乎上的某网友对、高校自动化毕业，就业趋向的调查：
自动化专业的本科毕业生，有很大一部分的人选择留校继续读研，也有部分优秀学员被推荐，或者到世界Top50高校，比如斯坦福大学、哥伦比亚大学等继续深造。再来看硕士毕业生，研读控制工程、控制科学与工程等自动化专业方向，具有一定的科研学习经历，毕业后就业主要集中在互联网、通信公司。比如：腾讯、阿里、百度、移动、中兴等企业。对于大部分或其他院校毕业生，主要集中在制造业领域，比如：汽车行业、电网公司、医疗制造、工控化学、仪器设备加工等制造业厂。
毕业即读研，似乎成为一种不期而遇的教育趋势。
图片转自知乎问答：自动化专业选择继续读研
学自动化=学得多但是不精？
曾经看到一个回答，说的是一流的人员搞AI人工智能，二流的搞嵌入式开发，三流的搞PLC控制，下厂做测试。自动化专业适应性强、应用面广，学习专业的什么都能做，可以搞嵌入式、单片机开发，可以做PLC、过程控制，工控方面还可以做自动化设备测试，仪表检测，还有模式识别，因为跟计算机网络关系密切，所以目前大多数的互联网开发岗位，跟自动化专业的能沾上边。
在校的时候，自动化专业的学科内容，要学习的知识也是非常的多：高等数学、大学物理、计算机通信网络，到数电、模电、信号与系统，电力电子技术，自动化控制原理，再到PLC、单片机、过程控制、计算机控制系统、嵌入式系统...
如此庞大的学科知识体系，导致了很多人刚开始学习自动化没有概念，学会之后，对于自己毕业后能够进入哪些行业，从事什么职业岗位没有很清晰的认识。也因为要学的东西很多，但是，多就会有一个多而不精的问题，这也是这个专业长期以来最大的问题，看似什么东西都学了，除了控制自动化，你连隔壁数学、通信学院的学科也学了，但是到头来，却什么都搞不懂，给到你项目，或是一个实际应用工程，却不知道如何下手。
要说编程能力，比不过学计算机的；要说数字通信处理，又比不过学通信的；强电、供电系统又比不过学电气自动化的。因为每一样技术都不精通、不够擅长所以最终的结果，只能是导致沦为做工作内容单一、重复性的劳务生产、下厂做自动化生产、或者是在技术岗位做简单的流程控制。
学习自动化的，只能是做传统的控制行业？未必！
学习自动化，选对行业比精深更重要！
不是说精深不重要，任何一门技术只要专研到一定程度，都会有不错的职业发展和未来前景。就自动化控制这门专业来说，由于专业涉及的内容很广，如果每样都要学会，都去精通学会是很累的，而且时间上也不允许。笔者建议选择一个好的方向，比较有“钱途”的抉择比努力更重要。自动化是一门大学科，专业的发展有两个方向，一个是工业过程控制的方向，第二个是嵌入式系统方向。就业方向无论你选择做自动化控制，还是嵌入式系统开发，需要根据行业的特点，软件与硬件相结合的方式，以自动化单元技术和集成技术在各类控制系统作为应用。如果但是从专业设置的角度来讲，自动化其实是不太适合的。
自动化专业，必须依托具体的行业发展，才能显示发挥出它最大的效能。
比如：进入智能安防、视频监控行业，单片机、嵌入式系列的课程就要学好；
进入汽车、工业等制造业，PLC、伺服电机、过程控制等这些专业领域的东西，也不能少；
再就是比较大型的通信公司，比如华为、移动这类的，软硬件结合方面的技术都要会，而且要懂设计会动手；其他的就比如考体制，像国家电网之类的，或者选择读研继续深造。
如果打算毕业后就找工作，就要选择一个好的专业，或者是一个比较看好前景的行业，找工作的时候就往这个方向去努力，工作待遇什么不会差。
“自动化”贴近工业物联网正在成为就业香饽饽
近几年来，物联网已成为热门讨论的话题，目前看未来的发展形势也是非常好。特别是在智慧城市、智能安防、工业交通等领域，更是取得许多不错的成绩。热门行业的发展，必然会促进社会市场对于人才的需求。无论从行业趋势、技术发展，还是就业前景，都呈现出诸多利好因素。
在制造行业，物联网在工业领域的需求呈现逐年上升的趋势。根据某知名IoT数据分析，工业物联网全球市场规模，从年突破亿，到年将突破亿美元，年复合增长率高达37%。
IoT数据分析：工业物联网市场规模年将突破亿增长
受到年初新冠疫情的影响，各领域的传统制造业对于减少人工操作，实施工业自动化控制的程度，也提高到了一个全新的台阶，很多很容易被机器替代的工作岗位被替代了，企业通过加速、加深自动化进程降低人工成本、规避风险的大趋势，很大程度上极大地加速了工业物联网的发展。
从技术层面的发展看，物联网应用有三项关键技术：
1.传感器技术
2.数据采集技术
3.射频识别与通信技术
4.嵌入式系统技术
5.系统集成与软件开发技术
物联网技术，其实是融合了电子、通信和计算机三大领域，在互联网的基础上实现物物相连。物联网的核心是基于互联网的，在用户端延伸扩展到了物体和物体之间，计算机的处理都是数字信号，传感器、RFID作为物联网最底层，在数据收集、感测，实现模拟转化为数字信号，信号识别等应用功能。在大数据、AI人工智能技术的发展和普及下，企业主和市场招聘人员，对于自动化专业从业人员，掌握工业物联网的前沿技术，特别是工业传感器和采集器的应用，乃至工业物联网的软硬件相结合的能力，对于产品和系统开发要求，对于应聘者的工业物联网产品集成和应用能力要求也会越来越高。
去年，华为给8位博士开出年薪百万，都是应届顶尖的博士毕业生，排名前一、二均为自动化专业相关的：
很多人都说学自动化专业比较杂，薪资待遇比较低，就业选择面比较广，这不能代表所有的，毕竟有些人毕业后工作待遇还是很好的，靠的就是平时多努力学习，毕竟读书还是很有用的，因为自动化是靠技术吃饭，所以建议还未毕业或者刚初入职场的新人，抓紧时间多学习点技术，学习跟工作相关的能力，比如从事电子设计工作，就多学些单片机原理、设计应用内容，如果是去电厂、机械加工、设备制造厂的，可以多学习些电气和PLC设计方面的知识，让自己可以胜任这方面的工作，多学习，有多项技能傍身总是好的！
当然，前途迷茫和纠结的人，不止是自动化专业。比如电气工程、测控、通信工程，乃至是软件技术等传统专业。都面临着高不成低不就的困境。一方面，技术日趋成熟，产品饱和或者过剩。另一方面，爱好者众多，但实际价值并不大。然而，目前工业互联网恰好是一个综合性大工程，它如同给我们自动化专业的同学和爱好者一样，能给很多传统技术方向的人，带入一个更加广阔、实用，可以展现自我的天地。
目前，行业软件人才过剩，硬件人才脱节，如何打通软硬件的技术壁垒，学会如何快速实现硬件和软件平台的信息互通，是我们在项目开发和技能应用中要考虑的问题。对于学习自动化专业的学员也是如此，在这里，我以《工业物联网数据采集关键技术及应用实践》课程为例，来帮助大家对工业物联网有一个全新的认知和掌握。包括对工业互联网平台体系的建设，体系架构及关键技术，熟悉物联网数据采集技术，带你了解掌握工业物联网的多种通信类型（WIFI、Zigbee、LoRa和串口等）、接口及协议，学会多种模式的通道组合（模拟量、开关量、脉冲量、通信量等模式的采集卡），熟练掌握物联网的各种传感器节点、电学传感器、信号传感器（声音、震动、测距、温湿度、液位、压力、红外感应、转速、气体等），来解决工业物联网中各类型的信号感知的实际应用问题。
课程能够帮助到你学会什么？
这门课程主要对物联网前沿技术，工业传感器和采集器应用，乃至工业物联网的软硬件开发技术进行全面的讲解，同时进行深入的项目案例分析，帮助学员掌握技能，大幅提高产品开发和系统技能能力，进行具体研究、项目的开展，提高服务能力，研发更具前瞻性的工业物联网产品。
课程主要讲哪些知识点？
本期课程有哪些亮点？
1.采用深入浅出的方法，结合实物并配以大量练习，重点讲解
2.能够把握技术发展趋势，可以熟练掌握核心技术、主要模型、实践技巧，同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效的提升学员解决复杂问题的能力
3.掌握工业物联网系统的搭建与配置方法
4.亲手挑战工业物联网等实战项目，在实操中完全掌握核心技能
5.通过工程师的大量经验，迅速了解工业物联网的发展趋势、关键技术和核心问题，找准自己的定位
6.根据实际科研项目及课题研究，增长见识
课程详细大纲
课程共分为四个部分来详细介绍。教程学习配备30小时电子教程+NONONXG智能物联网开发板。NONONXG是针对物联网专门开发的一款开发板，包含了物联网开发所能用到的通信方式，学习配套资源丰富，提供了百余款项目程序源码，种传感器/采集器详细资料，G+工业控制上位机/下位机程序。
一、工业物联网系统框架与关键技术
二、工业物联网数据采集实现
三、自动化测试应用与物联网平台搭建
四、工业工程项目分析与实现
NONONXG智能物联网及传感器教学套件
1）主要特点
1.面向物联网专门开发的一款开发板
2.板载32位的64脚芯片，芯片管脚全部引出备用
3.通信样式多，涵盖了所有物联网可能用到的通信方式
4.资料丰富：30种下位机程序+3种显示程序+种传感器和采集器详细资料+30余种LabVIEW例程+30G下位机资料+60G上位机资料+中文教程
2）主要功能
主芯片：STM32FCET6芯片。
通信：板载USB、串口RS、TTL、SPI、IIC、WIFI，可扩展ZigBee、无线、蓝牙、3.5寸触摸屏、GPRS和RJ45网口。
传感器：声音、18B20、DHT11、蜂鸣器、继电器。
采集与控制：2AI、2DI、2DO、1继电器、1个DA输出。
显示：0.8寸OLED、3.5寸触摸屏，可扩展至电脑、手机。
辅助：直流电源、SD卡、APP、服务器、数据库等。
报名课程后，你将获得如下收益
1.《工业物联网数据采集关键技术及应用实践》全套视频教程+开发板硬件
2.专属学员学习交流群，天群内高频次的问题解答；
3.免费享受1年专业技术在线技术支持和项目解决方案支持
4.工业物联网产品选型推荐、就业指导推荐；
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