毕业论文
您现在的位置: 自动化 >> 自动化介绍 >> 正文 >> 正文

慧智博视AutoCV自动化AI训练平台,

来源:自动化 时间:2024/9/15
心系山区北京中科医院温情相伴 http://baidianfeng.39.net/a_bdfys/180504/6213655.html

近期,慧智博视打造出“WiseInsightAutoCV”自动化AI训练平台,联合AI边缘智能盒子解决方案,实现从硬件到软件的全栈自主创新,为行业数据和AI应用的安全保驾护航,助推数智化转型。

作为一种以通用性为目的新技术,人工智能被应用在机器学习、生物识别、自然语言处理、知识图谱等关键技术上,推动千行百业驶入智能化转型的星辰大海。然而,难以为继的昂贵算力支出,难以估量的算法开发荆途,难上加难的应用落地开发,难以言说的业务规模部署,这些因素都阻碍了AI在场景化上的应用。慧智博视倾力打造的自动化AI训练平台“WiseInsightAutoCV”,提供一站式的计算机视觉应用服务,具备数据集管理、自动建模、模型管理、在线推理以和应用部署等功能,赋能行业生态全场景AI应用,推进行业数智化转型。

当前AI训练平台的行业痛点包括人员不可控、成本不可控、调参不可控、精度不可控和部署不可控等。慧智博视致力于通过AutoCV自动化AI训练平台,以高效率、高精度、低门槛的碎片化算法定制能力解决这些核心痛点。

对于数据管理中数据标注工作量大的问题,AutoCV平台一方面和国内领先的数据厂商建立深度的生态合作,另一方面在数据处理和模型训练阶段加入前沿算法,实现小样本数据高算法性能的效果。

对于落地门槛最高的AI训练部分,通过平台自有的核心AutoCV技术完成从预处理、模型结构设计到训练调参的整个环节,实现零代码定制化高精度模型的效果;在AutoCV构建模型和训练的过程中,同时完成了模型匹配、模型压缩和裁剪量化等工作,使平台训练的模型可以一键下发至终端设备,大幅提升了在芯片端的利用率。

在实际使用场景中部署了算法之后,平台通过数据回流进行算法的自主学习能力、高效可控的模型迭代能力、自动化的数据处理流程,再结合一键下发能力,使得算法在具体场景下的持续迭代变得更加智能和高效。同时在这样的闭环效应下,让更多碎片化算法在初期数据量不大的情况下,也能够在各种具体场景下落地并产生实际价值,这也是AutoCV在实际场景落地中一个非常重要的关键优势。

01使用流程

用户只需三步操作:上传业务场景标注数据,选择希望部署的边缘侧产品,配置一些必要的参数。AutoCV平台自动进行模型设计、模型训练、超参数优化、芯片适配优化。过程中平台展示训练进度条、算法效果,推理效率等。最终平台将模型一键下发到客户的边缘终端,提供相应的服务。平台自动化开发得到的算法,能够媲美专业的AI工程师。

02应用场景

建筑、能源、工业、交通、社区、物流、农业、零售、金融、明厨亮灶等。

以社区场景为例,高空抛物、电动车入户等让居民苦不堪言,物业压力山大。慧智博视AI社区解决方案,初期采用算法商城成熟算法,匹配AI边缘智能盒子和多组摄像头,仅用1天即可完成算法部署——即以标准化能力,满足客户即插即用的紧迫需求。算法上线后,即进入了“场景定制”阶段。基于前端摄像头采集、回传的数据,运用“WiseInsightAutoCV”自动化AI训练平台进行机器自主学习、快速迭代算法,针对社区的环境特征和事件特征,不断提升识别精度。最终识别精度可达90%以上,训练效率提升10多倍,年平均成本相较于此前的传统安防手段降低了90%。不仅兼顾交付效率和质量,还能控制成本,轻轻松松移走社区管理头上的一座山。

03平台优势

业务数据显示,平台可使得用户成本降低90%。与此同时,慧智博视算法商城可以提供+成熟AI算法及定制服务,覆盖智能城市、智慧工业、智慧农业等场景,客户可以像逛淘宝一样“随选随用”。

平台支持99%计算机视觉场景,训练出来的算法平均精度超过90%,表现可媲美5-10年经验的人类算法工程师。平台还能回传终端数据进行机器自主学习、快速迭代,让算法深入场景,实时成长,越用越精准。

平台适配百余款主流芯片,训练出来的算法可以灵活适配云端服务器、边缘端智能盒子和终端摄像头等硬件形态,并在几秒内一键完成部署,让应用环节极简化。

支持用户以零代码的形式训练算法,门槛极低。用户只需要轻松完成上传数据、选择芯片、一键部署三个步骤,即可快速训练出一套高精度算法。

WiseInsightAutoCV自动化AI训练平台,旨在为伙伴和开发者建设自动机器学习平台,提供全自动、端到端的AI算法平台服务,快速实现算法模型的生产、部署和落地,帮助用户高效使用AI能力,创新场景化AI应用,加速千行百业智能升级。

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjszlfa/7606.html