传统的专业相对而言找工作比较方便，虽然可以避免一些科技前沿专业容易“入坑”的窘境，但招聘面试时面临的竞争激烈，在这个过程中不可控因素较多。科技前沿专业可能会做“开拓者”，但它的优点显而易见：学科交叉性大，容易跨专业选择行业，而且发展潜力大，薪资起点较高。1、计算机科学专业这个专业与时下火爆的人工智能专业有极强关联，重点培养学生的数学基础和实操能力，本科和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。但是，如果没有扎实的功底，只能做个普通的编程人员，无法做更高深的工作。2、集成电路设计与集成系统这个专业是与计算机行业相关度最大的专业，由于学科难度高，本科只是掌握基础知识阶段，首批只有清华大学、北京大学、复旦大学等九所大学设立该项专业，相比其它专业就业方面一直没有太大的优势。直到中兴通讯公司因为芯片事件差点被毁掉，这个专业才开始受到重视。不过，该专业对技术和知识的要求极高，如果报考，建议考虑第一批设立专业的九所高校。考上之后，会发现会有一个“超级福利”：这个专业不像计算机专业淘汰率高，不需要不间断地学习新技术，但是，硕士学位是必需的。3、信息与通信工程信息与通信工程是电子信息类里的一个分支专业，属于一个交叉性极广的学科，主要学习在通信过程中信息传输和信号处理的原理和应用。本科阶段的学习只能走马观花式学习一些涵盖理论。毕业后如果对其中任何一个方向有兴趣，可以在研究生课程里继续深造，毕竟这个专业的每一门学科都可以独成一体、独当一面。4、自动化专业未来产业的发展，必将是“智能机器替代多数体力劳动”。正儿八经的自动化专业核心应该学习自动控制原理，其实说到底就是学“数学”。但是，偏偏这又是一个典型的“万金油”专业，包含门类杂。因此，在学自动化的时候，要选择专业好方向，比如，自己想做软件，可以专门学编程，不用接触一点硬件；如果想做电路，可以重点学习检测装置技术，不用接触一点软件。作为自动化专业的学生，读研几乎就是华山一条路：难。但是，登到山顶，自然有“大好风景”等着你收获。5、数据科学与大数据技术目前世界和中国发展都在跑步进入互联网和人工智能时代，数据科学未来发展会越发突显其重要性。从目前的态势来看，这个专业的就业前景一定会非常好，但是，优秀的大数据人才严重短缺，普通的大数据专业学生一无是处。大数据有很多发展方向，数据方向要求有数学功底，理工科专业比较好的学生可以报考大数据，逻辑能力出众的文科生，也可以报考研究生时报考到这个行业。6、数字媒体技术数字媒体技术专业有两个大的发展方向，一个是做设计绘图类、影视特效，即通常所说的“数字设计”；另一个是与人工智能相关的软件开发方向，即软件类。在人工智能方面，数字媒体技术更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。想一下，从智能机器人里听到自己合成出来的声音，并且能自如的进行交流，是一件非常有意思、有成就感的工作。7、电磁场与无线技术专业这个专业的本科偏向天线和射频，要求学生有数学功底物理功底。在5G通信，智能硬件等“新兴的、站在风口处的科技”领域中，这个专业绝对会成为一个爆发点。专业特点是“门槛高”，甚至在人工智能火热的今天，也不是所有的大学都会开设这类专业。毕业后，需要有一定的经验积累时间。从华为、小米等公司的招聘广告里，都可以看到有关天线工程师和射频工程师的招聘内容。这七大专业，最大的特点是适应理工科，而且都是非常有发展潜力的高新技术专业。如果数学物理比较出色，升学考试时不妨参考一下。
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