自动化专业与计算机专业相比，到底该怎么选？哪个发展前景好
自动化和计算机专业哪个方向更有前途？许多未来的学生和家长都想知道这个话题，这确实是一个难以抉择的问题，因为这两个专业都可以向高科技领域努力。在这篇文章中从定义、课程内容和就业等多个角度对这两个专业进行分解和分析。
首先了解一下这两个专业的领域。自动化专业和计算机专业专业都属于工程的大类。自动化：一个一级学科。除了自动化，个领域还有机器人和工业智能的专业。
计算机专业与工程：一级学科：除计算机专业与工程外，该领域还包括软件工程、网络工程、信息安全和物联网工程。
自动化是指在没有人类直接参与或响应人类要求的情况下，对机器、设备、系统或过程（生产和管理过程）进行自动检测、信息处理、分析和决策、操作和控制，以达到预期目标。
简单地说自动化是最常见的现代工业技术，机器通过自我自动化来减少人类的工作量，提高生产效率。因此，自动化技术涵盖了广泛的部门，包括工业、农业、军事、科研、运输、商业、医药、服务和家庭。
电路、信号和系统、PLC编程应用、模拟电子学、数字电子学、自动化控制原理、现代控制理论、微机原理和应用、软件技术基础、电机和拖动、电力电子学、计算机控制技术、系统仿真计算机网络、运动控制、过程控制、微控制器和嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语、智能化控制、C语言编程、C++语言。
培训要求。
本专业的学生主要接受工程技术方面的基础知识和某些专业的培训，涉及领域广泛，如电工技术、电子学、控制理论、自动检测和测量、信息处理、系统工程、计算机技术及应用、网络技术等，具备自动化系统的分析、设计、开发和研究方面的基本知识能力，具有较高的综合素质、坚实的理论基础和创新能力。
通过对主要课程和培养要求的介绍，可以看出，自动化专业既要学习电路、单片机等硬件知识，又要学习计算机编程等软件知识，有的高校在自动化专业的教学中既有强势的电子技术，又有弱势的电子技术，对物理要求很高。这对身体有很高的要求。
由于学习和职业道路的广泛性，这个专业经常被称为"无所不能"。
计算机专业和技术
大数据技术介绍、数据采集和处理实践、网络前端/后端开发、统计和数据分析、机器学习、数据库系统专业、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例研究，以及主修网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程和大数据等课程。指导一系列的实验、编程、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据集成应用实践、专业实践、毕业设计等。
该专业是我们经常听说的热门专业，目前就业非常火爆，一般来说，毕业后都是去互联网公司从事方案开发等工作，近几年该专业也成为公务员招聘中比较专业的就业方向，非常值得推荐。
电路原理、模拟电子电路、数字逻辑电路、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数、算法设计和分析、人机交互、面向对象的方法。
培训需求
掌握计算机专业和工程方面的基本理论和知识，接受计算机研究和应用方面的基本教育，并具备研究和开发计算机系统的基本能力。
从主要课程和培训要求来看，计算机专业专业对数学要求较高，软件课程较多，适合在软件开发和编程方面就业。
对这两个专业的比较显示了几个特点。
1、研究内容相互交叉。
2、自动化是硬件，计算机是软件。
3、这两个就业前景都属于现阶段国家重点发展的高科技领域，前景非常可观。
4、自动化学习内容泛而不精，所以有可能从事与计算机相关的工作。对计算机的
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