随着人工智能技术的发展和应用推广，翻译行业也正面临着新的挑战和机遇。传统的翻译模式和业务模式面临着被智能翻译技术所替代的威胁。但是，人工智能技术并不是全部，人类翻译的价值也是不可替代的。本文将从技术、市场和人才方面讨论翻译行业在人工智能背景下的未来前景和生存发展。
一、人工智能技术对翻译行业的冲击
人工智能技术的发展和应用，尤其是机器翻译技术的迅速发展，对翻译行业业务模式带来了重大冲击和影响。与传统的翻译模式相比，机器翻译模式具有更高的效率和精度，通过大数据分析等技术手段可以迅速准确地将语言进行转换。在面对日益复杂的跨文化交流需求时，机器翻译可以在时间和质量上更好地应对。
此外，随着人工智能技术和云计算技术的发展，市场上诞生了一批能够实现翻译自动化和半自动化的创新产品，如大规模协作翻译、机器人翻译、智能同声传译等。这些新的翻译工具和平台的出现，无疑将对人类翻译者的岗位和利润带来一定的冲击。
二、市场需求的变革和机遇
尽管机器翻译技术的发展对传统翻译模式带来了冲击，但随着经济全球化和文化交流的不断加深，跨境翻译需求仍然呈现出快速增长的态势。而对于机器翻译来说，仍有一些场景和行业，尤其是需要较高精度和较高质量的场景，在这些场景下人类的翻译仍是不可替代的。例如，在法律、金融、医药和制造等领域的专业翻译，需要专业术语和专业背景知识的支撑，避免了机器翻译中出现的语言歧义和语境错误之类的问题。
此外，新的跨境贸易和商业合作也将带来更多的翻译需求。在新市场、新领域发展中，人类翻译者也有机会通过提供高质量的人工翻译服务，满足客户对高质量翻译的需求。
三、人才素质和技能的重要性
在面对人工智能技术快速发展的时代，翻译人才的技能和素质更加重要。翻译人才应该具备的基本技能包括语言能力、专业知识、信息素养和跨文化沟通能力等。同时，翻译人才也需要具备适应新技术的态度和技能，如机器翻译、云翻译等自动化和半自动化翻译工具的应用技能。此外，翻译人才也需要具有创新精神，能够寻找到新的翻译思路和方法，满足顾客在内容和质量上的特殊需求。
在提升翻译人才素质和技能方面，教育与培训是关键。高等院校应从培养全面人才的角度出发，注重语言和文化的交叉教育，加强语言和专业知识的教学和实践环节，打造实用型的人才；同时行业协会和商会也应在注重行业内部的人才交流和培训环节，从而拓展人才信息渠道。
四、创新翻译模式与发展战略
人工智能技术与人类翻译者并行存在，为翻译行业带来的机遇同样与挑战相伴。确保翻译人才和技能素质的同时，业界也着迫需采取创新的翻译模式和发展战略，在人工智能技术背景下为行业变革创造契机。
一方面，翻译服务供应商需要探索新的业务模式，在服务创新与提升质量上进一步下功夫，改善现有的翻译生产流程和作业方式，并开发新的产品和服务。例如，通过开发定制翻译、特定领域翻译，对复杂情况进行人工干预或零人工翻译等模式开发。
另一方面，翻译机构以及从业人员可以尝试与新兴的技术发展方向结合，如区块链等技术，打破原有行中跨越领域障碍、开展合作交流。在应用新兴技技术的竞争中提高集约技术与人工翻译的整合能力，发挥顶级翻译总数的优势，提高公司的客户服务质量和整体技术水平，推动行业的市场份额和发展。
总之，翻译行业必将伴随着人工智能技术的发展而面临结构性调整，既要直面技术冲击与市场挑战，更要积极利用机会，借助从数据挖掘到AI等先进技术的发展，积极调整和变革，致力于提高自身竞争力，创造新的价值和贡献。
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