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浅析AI智能检验检测技术

来源:自动化 时间:2023/10/12

随着工业4.0时代的到来,发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识,也是我国制造产业大发展的不可或缺的一环。年2月,七部委发文,力争到年突破50种以上智能检测装备、核心零部件和专用软件。必然推动智能检验检测技术更高、更快发展。

智能检验检测

完善的智能化检测,能将客户需求与来自采样、前处理、分析测试、数据处理和综合评价的结果相结合,使之前孤立存在的检测信息的可视性和洞察提升到全新水平,实现预测性维护,自我优化流程改进,提升效率和客户响应能力。

有些检测设备装配有执行表面检查的摄像头的自动化系统,然而,这些系统并非旨在执行全面的质量检查,特别是对于生产小型、精细产品的制造商,例如用于电子电路的电阻器、电感器和电容器等无源元件。严格来说,这还不算完全的智能检测。

一个完善的智能检验检测系统必然包括AI视觉系统、AI深度学习系统、AI边缘计算系统。

AI视觉系统

AI视觉系统通常使用AI智能相机,通过将硬件与预装的软件环境相结合,将AI功能直接集成到相机本身中。

自动化质量检测系统使用机器视觉人工智能软件可以对他们看到的内容进行分类,智能化程度更高时,还可以创建自动化工作流程,将AI添加到机器视觉硬件中,开发人员和系统集成商可以轻松地直接在智能相机中运行不同的AI模型。

AI深度学习系统

AI系统更利于表面特征的检测,AI系统有自动学习的判断能力,可以像人一样去思考一些不良特征是否合适。

标准机器视觉是基于规则的,机器视觉AI系统会随着使用更多图像而变得更加智能。许多工厂和生产线已经在使用标准机器视觉,它能够检测出什么时候出现问题,但这些系统无法告诉我们究竟出了什么问题(分类),也无法在收到信息后指导系统采取行动。

AI边缘计算系统

边缘计算就是将从终端采集到的数据,直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析,无需再将数据传输至云端数据处理中心。

边缘计算传输速度非常快,可以缩短时间的同时提高响应速度,有助于防止重要的机器操作发生故障或发生危险事件。

智能检测的未来

时代的发展,对检验检测机构提出了更高的要求,在积极发挥检验检测作用的同时,还需要紧跟时代需求,加快智能化、网络化发展,以适应市场更快速、更精准、更规范的需求,才能在检验检测行业占据一席之地,才能更好地发挥检验检测在推动产业发展中的作用。

(部分图文来自网络)

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