今天，我们继续分享一下苍穹大数据云GIS平台（KQGISBDS）。
KQGISBDS融合云计算、大数据和物联网等新一代先进技术，采用分布式架构，提供高可靠、高性能、高并发的云GIS服务，支持集群智能管理、资源弹性调度，实现海量地理空间数据的存储、处理、分析和共享应用。
苍穹大数据云GIS平台由苍穹大数据平台和苍穹云GIS平台两大核心组成。
1、苍穹大数据平台
苍穹大数据平台包含数据采集系统、数据融合系统、数据管理系统、挖掘分析系统。通过数据采集系统实现资源汇聚和时空标识，再经过数据融合系统进行数据抽取、清洗、转换、加载、关联、融合等，导入云数据库，由数据管理系统统一管理和应用，由挖掘分析系统进行大数据挖掘和模拟推演，用于辅助决策。
2、苍穹云GIS平台
苍穹云GIS平台包括云运维管理系统、云服务管理系统、云服务共享系统以及云门户。以计算存储、数据、功能、接口和知识服务为核心，形成服务资源池，建立服务引擎、地名地址引擎、业务流引擎和知识引擎，连同时空大数据的数据引擎，通过云服务系统，为各种业务应用按需提供大数据支撑和各类服务。
技术特点
1、五个“分布式”核心技术
苍穹大数据云GIS平台采用的核心技术，总结为五个分布式，分布式GIS算法、分布式任务调度、分布式内存计算、分布式空间索引、分布式存储。
分布式GIS算法：服务于大数据GIS中的空间数据处理和分析，通过构建分布式空间数据处理和分析算子，来支持用户多样化的数据分析需求；
分布式任务调度：可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处；
分布式内存计算：Spark的主要特性是它的内存中集群计算，提高了应用程序的处理速度，涵盖各种工作负载，减少了维护单独工具的管理负担；
分布式空间索引：利用分布式并行技术，建立网络环境下海量空间数据的大规模索引机制，满足分布式环境下海量空间数据查询、分析运算的需求；
分布式存储：具备低成本、高容错、高吞吐的特性，不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将不稳定因素降到最低；
（分布式存储原理图）
2、五个“创新型”关键技术
苍穹大数据云GIS平台采用行列存储优化组合技术、多级智能缓存和索引技术、固态硬盘存储的优化算法、全面融合NEWSQL新技术、机器学习空间大数据挖掘技术等创新技术，实现超大规模GIS数据的快速浏览、查询、渲染、分析等，极大提升了运行效率。
（创新技术）
功能优势
1
智能化集群环境部署
提供一键式自动化集群环境部署，通过在线选择硬件资源和集群配置规则，实现部署环境标准化和部署过程自动化；采用负载均衡技术，加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
2
空间大数据ETL处理
ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。
3
快速浏览和动态渲染
基于分布式存储模式，采用并行计算、内存计算等技术，解决了传统GIS平台采用切片方式进行数据快速浏览时存在的耗时、耗力、耗存储以及无法动态渲染等问题，实现了WEB端无需缓存切片即可进行地图无极缩放浏览和快速动态渲染等功能。
4
高性能分布式空间分析
从内核扩展了Spark空间数据模型，基于分布式计算技术重构和研发了大量空间分析算法，实现海量空间数据高性能的空间分析，支持空间查询、空间统计、叠加分析、网络分析、差值分析、水文分析、栅格分析、领域分析等空间分析功能，解决了空间大数据分析和应用的难题。
5
实时空间大数据分析
基于ES分布式存储，采用并行处理、行列混合存储、高效压缩以及内存计算等技术，并支持多数据源协议，实现海量数据在服务器主内存中秒级，甚至毫秒级处理，提供实时统计分析结果，能够有效提高业务效率，具备实时决策能力。
6
空间大数据可视化表达
提供丰富的数据展示模板，针对不同的数据可套用不同的模板进行展示。主要包括条形图、漏斗图、柱状图、仪表盘、雷达图、折线图、饼状图、地图等多种展示模板。同时，支持将统一数据按照不同维度、不同模板进行展现，提供数据多维度展示效果。利用API来搭建模型，选择想要的表达方式，就可以搭建大数据挖掘的可视化系统，可以有各种模板效果。
7
数据挖掘个性化推荐
为用户提供个性化推荐服务，通过对用户线上线下数据的聚类、关联和协同过滤，建立了不同使用场景的推荐机制，实现推荐引擎从传统的大众化推荐向差异化推荐转变，实现智能数据服务推荐，提升了用户购买过程的体验。
8
自动化运维管理机制
由于分布式体系架构的节点分布较广，运维管理相对复杂，因此时空信息云平台运维体系，参照ITIL的管理规范进行运维管理机制建设，通过覆盖整个体系的云运维管理系统，对平台的硬件、网络、数据、应用及服务的运行状况进行实时、综合监控，及时发现和预见问题，并按照相应的流程及时处置，保证平台持久的稳定运行。
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